Jest to produkt cyfrowy do pobrania

Opis wydawnictwa:

Z uwagi na niezawodność procesu, bezpieczeństwo obsługi, koszty usuwania niespodziewanych awarii maszyny krytyczne powinny być eksploatowane zgodnie ze strategią uwarunkowaną stanem technicznym. Określanie tegoż stanu w danej chwili należy do zadań eksploatacyjnej diagnostyki technicznej. Warunkiem podejmowania racjonalnych decyzji eksploatacyjnych jest przewidywanie stanu technicznego obiektu w przyszłości. W rozprawie podjęto próbę usystematyzowania zagadnienia prognozy w diagnostyce eksploatacyjnej maszyn opartej na procesach resztkowych towarzyszących normalnej pracy maszyny. Zaproponowano wydzielenie problemu prognozy wartości symptomu, opartej na zasadzie ekstrapolacji poza przedział obserwacji. Wspomniana prognoza symptomu może stanowić narzędzie prognozowania stanu obiektu i czasu resztkowego do wystąpienia awarii, istotnych dla podejmowania właściwych decyzji eksploatacyjnych. Dodatkowo omówiono problemy bezpośredniej prognozy czasu resztkowego do wystąpienia awarii. Zaproponowano kilka mniej znanych metod prognozowania wartości symptomów diagnostycznych, takich jak: sieci GRNN oparte na przyrostach wartości symptomów, sieci Elmana, rozmyte sieci neuronowe z różnymi propozycjami konkluzji, sieci o różnych funkcjach przejścia w poszczególnych neuronach zastosowane do modelowania szeregu kumulacyjnego pierwotnych obserwacji, teoria szarych systemów czy nieliniowe modele trendu z możliwością użycia różnych funkcji strat uwzględniających charakter symptomów diagnostycznych. Poruszono również problem wypracowania ostatecznej prognozy wartości czasu resztkowego do wystąpienia awarii oraz stanu obiektu na podstawie wielu obserwowanych symptomów (diagnostyka wielosymptomowa). W tym zakresie zaproponowano kilka metod i wskazano ich wady i zalety. Duża część rozprawy jest poświęcona przeciwdziałaniu dezaktualizacji modelu prognostycznego w automatycznych systemach diagnostycznych, które muszą funkcjonować bez udziału eksperta. Zaproponowano trzy rozwiązania oparte na: rozpoznaniu rodzaju trendu za pomocą systemu uczącego się, szacowaniu szerokości przedziału prognozy oraz szacowaniu miar błędów ex post. Zaproponowano także pewne techniki pozwalające uzyskać dobre wyniki dla analizowanych krzywych życia młynów wentylatorowych. Adekwatny model prognostyczny wybierano spośród wcześniej wspominanych metod prognozowania. Zaproponowane metody pozwoliły osiągnąć średni błąd prognozy dla zbioru rozpatrywanych krzywych życia młynów wentylatorowych na poziomie 5%. W warunkach przemysłowych utrzymanie średniej prognozy na tym poziomie jest znaczącym osiągnięciem.

----

Ważne informacje o produkcie:

Produkt w wersji cyfrowej do pobrania. Po zakupie zamówienie zostanie wysłane w formie linku do pobrania w wiadomości email.

Realizacja zamówienia trwa do 30 minut od jego opłacenia. Zamówione pliki zostaną do Ciebie przesłane w formie linku do pobrania w oddzielnej wiadomości e-mail. Pobrane pliki cyfrowe w zależności od formatów przeczytasz na: czytniku (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo i inne), smartfonie, tablecie lub komputerze.

UWAGA!!

W przypadku formatów epub oraz mobi przed pobraniem należy posiadać dodatkowe oprogramowanie umożliwiające otworzenie takiego pliku

• mobi - format dedykowany na czytnik Amazon Kindle. Aby otworzyć ten rodzaj pliku, należy przesłać pobraną publikację na swój czytnik Amazon Kindle, lub posiadać na komputerze czy urządzeniu mobilnym dedykowaną aplikację Amazon Kindle, w której będziemy mogli otworzyć plik
• epub - najpopularniejszy format dla publikacji elektronicznych. Ten typ pliku otworzymy na komputerze, urządzeniu mobilnym lub czytniku po wcześniejszym zainstalowaniu aplikacji, która odczyta ten typ pliku.

Takimi aplikacjami mogą być:

• Książki Google Play - bezpłatny program do pobrania z Google. Umożliwia otwarcie dowolnego pliku epub
• Freda epub reader - bezpłatny program na komputery z systemem Windows (do pobrania ze sklepu Microsoft Store)
• Książki - bezpłatna aplikacja na komputery i telefony z systemem macOS lub iOS (urządzenia marki Apple) umożliwia otworzenie pliku epub

Informacja o dostępnym formacie pliku cyfrowego dostępna jest w opisie aukcji produktu.

Twój plik cyfrowy zostanie zabezpieczony za pomocą znaku wodnego i nie posiada DRM. Znak wodny zawiera dane kupującego podane w Taniey.