TYTUŁ: (pdf) Odsłaniamy SQL Server 2019 Klastry Big Data i uczenie maszynowe - produkt cyfrowy do pobrania
EAN: 9788375414196
Opis wydawnictwa:
Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii. Odsłaniamy SQL Server 2019 rozpoczyna się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówione zostały również usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz przegląd wykorzystania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes. Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak wykorzystać wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku. Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, aby wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: • Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS • Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł • Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI • Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance • Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification • Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery • Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java • Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux • Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes • Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z wydajnością, użytkowalnością i diagnostyką • Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019 • Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
----
Ważne informacje o produkcie:
Realizacja zamówienia trwa do 30 minut od jego opłacenia. Zamówione pliki zostaną do Ciebie przesłane w formie linku do pobrania w oddzielnej wiadomości e-mail. Pobrane pliki cyfrowe w zależności od formatów przeczytasz na: czytniku (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo i inne), smartfonie, tablecie lub komputerze.
UWAGA!!
W przypadku formatów epub oraz mobi przed pobraniem należy posiadać dodatkowe oprogramowanie umożliwiające otworzenie takiego pliku
Takimi aplikacjami mogą być:
Informacja o dostępnym formacie pliku cyfrowego dostępna jest w opisie aukcji produktu.
Twój plik cyfrowy zostanie zabezpieczony za pomocą znaku wodnego i nie posiada DRM. Znak wodny zawiera dane kupującego podane w Taniey.
Publikowane opinie pochodzą od osób, które nabyły dany produkt, ponieważ dodanie oceny możliwe jest tylko wyłącznie po uzyskaniu statusu Dostarczone na zamówieniu.
Zwrot: | Zwrot ograniczony |
Powód ograniczenia: | Treść cyfrowa, niezapisana na nośniku materialnym, z której kupujący zgodził się skorzystać. |
Czas na zwrot: | 14 dni |
Koszt zwrotu pokrywa: | Kupujący |
Wysyłka E-mail: pt. 29 lis. - pon. 2 gru. u Ciebie | 0,00 zł |
Rodzaj gwarancji: | Producenta/dystrybutora |
Okres gwarancji: | 24 miesiące |
Rodzaj rękojmi: | Rękojmia standardowa |
Okres rękojmi: | 24 miesiące |
Stan: | Nowy |
Stan opakowania: | oryginalne |
EAN (GTIN): | 9788375414196 |