Jest to produkt cyfrowy do pobrania

Opis wydawnictwa:

WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA PROGRAMOWANIA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.

----

Ważne informacje o produkcie:

Produkt w wersji cyfrowej do pobrania. Po zakupie zamówienie zostanie wysłane w formie linku do pobrania w wiadomości email.

Realizacja zamówienia trwa do 30 minut od jego opłacenia. Zamówione pliki zostaną do Ciebie przesłane w formie linku do pobrania w oddzielnej wiadomości e-mail. Pobrane pliki cyfrowe w zależności od formatów przeczytasz na: czytniku (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo i inne), smartfonie, tablecie lub komputerze.

UWAGA!!

W przypadku formatów epub oraz mobi przed pobraniem należy posiadać dodatkowe oprogramowanie umożliwiające otworzenie takiego pliku

• mobi - format dedykowany na czytnik Amazon Kindle. Aby otworzyć ten rodzaj pliku, należy przesłać pobraną publikację na swój czytnik Amazon Kindle, lub posiadać na komputerze czy urządzeniu mobilnym dedykowaną aplikację Amazon Kindle, w której będziemy mogli otworzyć plik
• epub - najpopularniejszy format dla publikacji elektronicznych. Ten typ pliku otworzymy na komputerze, urządzeniu mobilnym lub czytniku po wcześniejszym zainstalowaniu aplikacji, która odczyta ten typ pliku.

Takimi aplikacjami mogą być:

• Książki Google Play - bezpłatny program do pobrania z Google. Umożliwia otwarcie dowolnego pliku epub
• Freda epub reader - bezpłatny program na komputery z systemem Windows (do pobrania ze sklepu Microsoft Store)
• Książki - bezpłatna aplikacja na komputery i telefony z systemem macOS lub iOS (urządzenia marki Apple) umożliwia otworzenie pliku epub

Informacja o dostępnym formacie pliku cyfrowego dostępna jest w opisie aukcji produktu.

Twój plik cyfrowy zostanie zabezpieczony za pomocą znaku wodnego i nie posiada DRM. Znak wodny zawiera dane kupującego podane w Taniey.